NUOVO CORSO

GTM Engineering

Primo corso GTM Engineering 8 ore in Italia

Costruisci e gestisci uno stack GTM AI-native in 8 ore: ICP, lead intelligence, signal-based outbound, copy che converte, orchestrazione end-to-end. Per chi vuole capire come funziona davvero la macchina commerciale del 2026.

8 ORE INTERMEDIO ONLINE
COS'È

Il GTM Engineer orchestra la macchina commerciale del 2026

Connette dati, tool e segnali in workflow che fanno girare l'intera motion go-to-market. Un ruolo ibrido che unisce strategia commerciale, automazione e AI-native thinking.

Stack-as-a-system

Non un tool, un'orchestrazione di 6+ tool integrati (Claude Code, Clay, n8n, SmartLead, HeyReach, Apify).

AI-native per outbound

Pattern proprietari: anti-LLM-detection, scoring rubric, language-check IT. Roba che un corso n8n base non tocca.

Misurabilità GTM

Cost-per-meeting e reply-rate come bussola operativa. Saprai leggere i numeri del mestiere.

Coding agent come ponte

Claude Code (o Cursor/Codex/Antigravity) orchestra tutto. Tu lavori CON l'AI, non sostituisci.

$127K Salary mediano GTM Engineer 2026 Fonte: Prospeo
+205% Job growth GTM Engineer YoY Fonte: Prospeo
~100 Job listings GTM Engineer / mese Fonte: Clay
COSA IMPARERAI A FARE

Le competenze del GTM Engineering 2026

  • GTM Engineering
  • Outbound Automation
  • ICP Modeling
  • ECP Dinamico
  • Beachhead Strategy
  • Waterfall Enrichment
  • Signal Intelligence
  • AI Copywriting
  • Anti-LLM Detection
  • CRM Integration
  • Multi-channel Orchestration
  • Workflow Automation
  • Lead Scoring
  • Deliverability
  • Cost-per-meeting
  • Reply-rate
PROGRAMMA

5 macro-moduli, 8 ore di programma denso

Dall'idea di partenza alla macchina commerciale che gira: ogni macro-modulo è un capitolo del flusso end-to-end. Filippo Greco è dal vivo sui tool durante tutte le 8 ore.

MACRO 01

Cos'è il GTM Engineering

~1h 10 lezioni

Outcome: Leggi il ciclo GTM end-to-end, distingui il ruolo del GTM Engineer da Sales/Marketing/RevOps, capisci perché è una funzione 2026.

  • 01 Cos'è il GTM Engineer (definizione operativa)
  • 02 Come funziona — i 5 step del flusso
  • 03 Lo stack canonico 2026 (Claude Code + Clay + n8n + SmartLead + HeyReach + Apify)
  • 04 Cosa NON è GTM Engineering (vs Sales Ops, Growth, SDR)
  • 05 Perché ora: i numeri del mercato ($127K, +205% growth)
  • 06 Il flusso completo end-to-end (overview)
  • 07 Misurabilità: i 2 numeri-bussola (cost-per-meeting, reply-rate)
  • 08 Claude Code come main tool: come collaboriamo con un coding agent
  • 09 Coding agent alternativi (Cursor, Codex, Antigravity) [Approfondimento]
  • 10 Recap
MACRO 02

ICP, liste aziende e liste persone

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Costruisci un ECP operativo (non slide-deck), generi una lista di aziende target chirurgica e tiri giù i decision-maker giusti per ciascuna.

  • 01 Pilastro: Static-ICP is dead, vivi con ECP dinamico
  • 02 Pilastro: Beachhead-first (targeting chirurgico)
  • 03 Capire servizio + cliente + problema che risolvi + a chi
  • 04 Workshop ICP con Claude Code (deep research)
  • 05 Deep research del cliente via Claude Code (live)
  • 06 Dalla ICP alla lista di aziende: Clay people search
  • 07 Demo live: Clay company list — 100 aziende target
  • 08 Dalle aziende alle persone: identificare decision-maker
  • 09 Demo live: Clay people search — decision-maker per azienda
  • 10 Validare la lista (criteri sanity check)
  • 11 Look-alike e twin search via LLM [Approfondimento]
  • 12 Recap
MACRO 03

Enrichment con Clay e waterfall

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Configuri un waterfall enrichment Clay (email + telefono + dati arricchiti) e ragioni in termini di cost-per-lead per ottimizzare il budget.

  • 01 Pilastro: Waterfall enrichment cascade (dal 40% all'85% coverage)
  • 02 Clay come orchestratore — il "Notion del GTM"
  • 03 Demo live: setup Clay table con 3+ provider in cascade
  • 04 Email waterfall: provider ordering e cost guard
  • 05 Phone waterfall (se applicabile)
  • 06 Enrichment people: ruolo, seniority, contesto
  • 07 Enrichment company: industry, size, tech, funding
  • 08 Demo live: Apify integration in Clay (custom enrichment)
  • 09 Validazione output con LLM (Claygent)
  • 10 Costo per lead: come monitorare e ottimizzare
  • 11 BYOK pattern (risparmio 70-80% sui provider) [Approfondimento]
  • 12 Recap
MACRO 04

Signal Intelligence

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Catturi segnali operativi (job changes, hiring, funding, social activity) e li trasformi in trigger automatici che entrano nella pipeline outbound col timing giusto.

  • 01 Cos'è un signal e perché vince sul cold targeting
  • 02 Tassonomia segnali: structural vs behavioral
  • 03 Job changes: come e dove pescarli
  • 04 Hiring signal: scraping LinkedIn careers + Atoka jobs
  • 05 Funding signal: Crunchbase + news
  • 06 Social activity signal: LinkedIn posts via Apify
  • 07 Demo live: Clay con signal column
  • 08 Goji Berry — cosa fa, come funziona, quando usarlo
  • 09 Demo live: Goji Berry signal feed
  • 10 n8n come ponte: trasformare signal in trigger operativo
  • 11 Demo live: n8n workflow "signal → enrich → Clay row"
  • 12 Recap
MACRO 05

Copy, Outbound, CRM, Measurement

~2h 14 lezioni

Outcome: Scrivi copy AI-native con anti-LLM-detection, orchestra SmartLead + HeyReach in multi-canale, pushi su CRM via n8n e misuri cost-per-meeting + reply-rate per ottimizzare la macchina.

  • 01 Copy AI-native: il "no-AI-smell" italiano
  • 02 Anti-LLM-detection layer (apostrofi, em-dash, "smell" tipici)
  • 03 Demo live: copy gen su 5 lead reali con Claude Code
  • 04 SmartLead: warmup, ramp 14gg, deliverability
  • 05 Demo live: setup campagna SmartLead con Claude Code
  • 06 HeyReach: LinkedIn outreach + sequence
  • 07 Demo live: setup campagna HeyReach con Claude Code
  • 08 Cross-channel: email + LinkedIn handoff timing
  • 09 Push su CRM: il ponte n8n
  • 10 Demo live: n8n workflow "reply → enrich → CRM"
  • 11 Analisi performance con Claude Code (lettura API SmartLead/HeyReach)
  • 12 Dashboard analytics: Claude Code costruisce live il monitor
  • 13 KPI da guardare: cost-per-meeting + reply-rate
  • 14 Recap finale corso
COSA IMPARERAI

5 cose che saprai fare al termine del corso

  1. 01

    Costruire la pipeline GTM end-to-end

    Saprai mappare e progettare una pipeline GTM completa da ICP a meeting booked, identificando ogni step e come si connettono in una macchina ripetibile.

  2. 02

    Orchestrare lo stack AI-native

    Saprai usare Claude Code come orchestratore principale, collegandolo a Clay, n8n, SmartLead, HeyReach, Apify per gestire l'intera macchina commerciale.

  3. 03

    Configurare waterfall enrichment e signal intelligence

    Saprai impostare un waterfall Clay con 3+ provider in cascade (dal 40% all'85% coverage), catturare signal e operazionalizzarli come trigger.

  4. 04

    Generare copy AI-native che supera la deliverability

    Saprai scrivere prompt LLM per generare copy outbound italiano naturale, applicare un anti-LLM-detection layer per superare i filtri 2026.

  5. 05

    Misurare cost-per-meeting e reply-rate

    Saprai calcolare e monitorare i 2 KPI-bussola del GTM Engineer, leggere le performance via Claude Code direttamente dalle API.

TOOL STACK

Lo stack GTM Engineering del corso

Useremo questi tool dal vivo nelle 8 ore. Filippo è sul suo account reale.

Core

  • Claude Code
  • Clay
  • n8n
  • SmartLead
  • HeyReach
  • Apify

Useremo questi tool a fondo nelle 8 ore.

Signal Intelligence

  • Goji Berry

Macro dedicata, integrazione con Clay e n8n.

Companion tools

  • parallel-cli
  • NotebookLM
  • OpenRouter

Toccati di passaggio durante research e prompt routing.

CRM

  • Attio
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Salesforce

Agnostico — insegniamo pattern di integrazione, non un tool specifico.

Coding agent alternativi

  • Cursor
  • Codex
  • Antigravity

Il corso vale anche se non usi Claude Code.

A CHI È RIVOLTO

Sei pronto per il GTM Engineering se sei…

◆

Founder e CEO di startup B2B

Vuoi pilotare il GTM in proprio prima di assumere un Head of Sales.

▲

Head of Sales / Sales Ops

Vuoi moltiplicare la pipeline senza scalare l'headcount.

●

Marketer e Growth manager

Vuoi passare da campaign-thinking a pipeline-thinking.

★

SDR e BDR senior

Vuoi fare il salto a GTM Engineer, uno dei ruoli meglio pagati 2026.

■

Consulenti e freelance GTM

Vuoi ampliare l'offerta verso clienti enterprise con un servizio AI-native.

▼

RevOps e CRM specialist

Vuoi aggiungere AI e automation al tuo toolkit oltre il CRM.

DOCENTE

Filippo Greco

Filippo Greco

AI Training & Solutions Manager @ Yellow Tech
GTM Engineer

Costruisce sistemi outbound AI-native per aziende B2B con Yellow Tech. Specializzato in AI orchestration applicata al revenue, formatore su Claude Code, Clay, n8n.

COSA PORTI A CASA

Oltre alle 8 ore di lezione

Bonus e materiali async che ti accompagnano dopo il corso.

BONUS

Skill-pack /gtm:* per Claude Code

6 slash command installabili: /gtm:new-campaign, /gtm:find-contacts, /gtm:enrich, /gtm:score-leads, /gtm:push-smartlead, /gtm:push-heyreach. Gli stessi che usa Filippo dal vivo.

Accesso a vita ai contenuti video

Tutte le 8 ore registrate, rivedibili quando vuoi, con aggiornamenti futuri inclusi.

Supporto docenti H24

Domande durante e dopo il corso. Risposta entro 24h.

Certificazione LinkedIn

Certificato Data Masters da aggiungere al tuo profilo al superamento dell'esame finale.

Aggiornamenti futuri inclusi

Quando il corso si aggiorna (tool nuovi, pattern nuovi), li ricevi automaticamente.

Materiale operativo

Slide PDF, link a tutti i tool, riferimenti articoli, transcript video.

FAQ

Domande frequenti

Devo saper programmare?

No. Il corso usa coding agent (Claude Code, Cursor, Codex) come "ponte" verso i tool — non scrivi codice da zero. Saper leggere un comando è sufficiente.

Quali account servono per seguire il corso?

Idealmente: account Clay, SmartLead, HeyReach, Apify (anche trial). Goji Berry e n8n self-hosted/cloud sono opzionali. Il corso vale anche se segui solo guardando.

Posso usare Cursor invece di Claude Code?

Sì. Il corso vale anche con Cursor, Codex, Antigravity e altri coding agent. Filippo usa Claude Code, ma i pattern sono trasferibili.

Per quali settori funziona il GTM Engineering?

B2B principalmente. Il GTM Engineering nasce per cicli di vendita complessi e ticket medio-alto. Per B2C semplice tradizionale non è ottimale.

Il corso è teorico o pratico?

70% pratico. Filippo Greco è dal vivo sui tool durante le 8 ore. Il restante 30% è framework (pilastri Beachhead, ECP, Waterfall) per non perdere il contesto.

C'è un esame finale e una certificazione?

Sì. Esame finale con domande a risposta chiusa al termine. Al superamento ricevi la certificazione LinkedIn Data Masters.

Posso applicare il corso al mio caso reale dopo?

Sì. I materiali async + lo skill-pack /gtm:* ti permettono di replicare i pattern del corso sul tuo ICP. Il supporto docenti H24 ti aiuta durante l'applicazione.

Quanto sarò operativo dopo le 8 ore?

Avrai chiaro il framework end-to-end e visto i pattern girare sui tool reali. Per essere completamente operativo serve applicare al proprio caso (qualche settimana di pratica post-corso).