NUOVO · 2026

Corso GTM Engineering

Il corso pratico per diventare GTM Engineer in 8 ore. Costruisci una macchina di vendita AI: trovi i clienti giusti, recuperi i loro contatti, scrivi messaggi che non sembrano scritti da una AI, mandi tutto in automatico. Senza saper programmare.

  • Trova le aziende e i decisori giusti (profilo cliente dinamico)
  • Recupera email e telefoni con una cascata di provider (waterfall enrichment)
  • Intercetta i segnali di acquisto e agisci al momento giusto
  • Scrivi email outbound che sembrano scritte da un umano
  • Misura costo per meeting e tasso di risposta (cost-per-meeting & reply rate)
PILOT
2026
TBD
EARLY
ACCESS

Iscrizioni aperte tra:

-- GIORNI
-- ORE
-- MINUTI
-- SECONDI
  • Approccio PRATICO
  • Esercitazioni su demo reali
  • Accesso per sempre
  • Supporto docente H24
Richiedi info pilot

Paga in 3 rate, senza costi aggiuntivi

COS'È IL GTM ENGINEERING

La nuova figura che fa girare le vendite del 2026

Il GTM Engineering (dall'inglese Go-To-Market, "andare sul mercato") è l'uso dell'AI per costruire una macchina commerciale ripetibile. Significa identificare i clienti giusti, contattarli al momento giusto e misurare cosa funziona, tutto in modo automatico e senza assumere un team intero.

$127K Salary mediano GTM Engineer Fonte: Prospeo 2026
+205% Job postings YoY 2024 → 2025 Fonte: State of GTM Engineering Report
3.342 Job postings GTM Engineer nel 2025 Fonte: Bloomberry / Clay

Sistema completo, non un singolo tool

Imparerai a far lavorare insieme 6 strumenti (Claude Code, Clay, n8n, SmartLead, HeyReach, Apify) come un'unica macchina che gira da sola.

AI applicata alle vendite, non automazione generica

Email che superano i filtri "scritto-da-AI", scoring intelligente dei contatti, controllo qualità della lingua italiana. Pattern specifici al go-to-market, non semplice automazione di workflow.

Sai quanto ti costa ogni risultato

Costo per meeting e tasso di risposta (cost-per-meeting, reply rate) come bussola operativa. Saprai leggere i due numeri che contano davvero.

L'AI è il tuo copilota, non il sostituto

Usi Claude Code (o Cursor, Codex, Antigravity) per dare ordini in linguaggio naturale: l'AI configura i tool al posto tuo. Tu decidi cosa fare, lei lo esegue.

METODO

Costruisci un sistema che gira da solo,
non un puzzle di tool.

Il GTM Engineer non è un sommelier di tool. Costruisce macchine di vendita che generano pipeline senza assumere più sales. Questi sono i 5 principi del mestiere. Gli strumenti cambieranno; il metodo resta. Tutto applicato dal vivo durante le 8 ore.

  • L'AI guida i tool, tu guidi l'AI

    Comandi tutto in italiano. Dici a Claude Code cosa fare, lui configura Clay, SmartLead e HeyReach al posto tuo. Legge i risultati e te li riassume. Tu decidi, lui esegue.

  • Il cliente ideale si aggiorna da solo

    Il profilo cliente non è più una slide statica. Si aggiorna ogni giorno sui movimenti del mercato: chi cambia lavoro, chi assume, chi prende finanziamenti. Il tuo target è sempre quello vero, non quello di sei mesi fa.

  • Recupero contatti a cascata: dal 40% all'85%

    Tre o più provider in sequenza dentro Clay. Se il primo non trova l'email, prova il secondo, poi il terzo. Risultato: passi dal 40% di copertura tipica a oltre l'85%. Stesso meccanismo per telefoni, ruoli e dati aziendali. Controllo costi automatico: non spendi mai più del necessario.

  • Email che arrivano davvero in inbox

    L'AI scrive bene, ma lascia tracce che i filtri anti-spam riconoscono al volo: apostrofi sbagliati, lineette tipiche, costruzioni ricorrenti. Imparerai a togliere quelle tracce e a personalizzare per ogni destinatario. Risultato: più consegna (deliverability), più aperture e più risposte di quanto otterresti con un'AI "nuda".

  • I 2 numeri che contano: costo per meeting e tasso di risposta

    Una dashboard costruita in tempo reale con Claude Code legge i dati da SmartLead e HeyReach. Sai quale messaggio funziona, su quale segmento, e quanto stai spendendo per ogni meeting in agenda. Niente più decisioni a sensazione.

PER AZIENDE

Vuoi portare il GTM Engineering
nella tua azienda?

Edizione dedicata per team da 4 a 30 persone. Programma personalizzato sul tuo profilo cliente (ICP), sui tool che usi già e sui segnali di acquisto che vuoi intercettare. Filippo Greco e Data Masters: 8 ore live + materiali registrati + 30 giorni di supporto post-corso.

COSA IMPARERAI A FARE

Accedi ora alle competenze
del GTM Engineering 2026

  • GTM Engineering
  • Automazione outbound
  • Profilo cliente dinamico (ICP)
  • Targeting sui segnali
  • Strategia di nicchia
  • Recupero contatti a cascata
  • Segnali di acquisto
  • Copy con AI
  • Prompt Engineering
  • Integrazione CRM
  • Email + LinkedIn coordinati
  • Automazione workflow
  • Scoring dei contatti
  • Consegna email (deliverability)
  • Lavorare con un AI Agent
  • Metriche di vendita
PROGRAMMA

5 moduli, 8 ore di pratica densa

Dall'idea di partenza alla macchina di vendita che gira da sola. Ogni modulo è un pezzo del percorso completo, e Filippo è dal vivo sui tool reali per tutte le 8 ore.

MACRO 01

Cos'è il GTM Engineering e perché conta

~1h 10 lezioni

Outcome: Capisci cos'è il GTM Engineering, in cosa differisce dalle vendite tradizionali, dal marketing e dal sales ops, e perché è il ruolo più richiesto del 2026.

  • 01 Cos'è il GTM Engineer (definizione operativa)
  • 02 Come funziona: i 5 step del flusso
  • 03 Lo stack canonico 2026 (Claude Code + Clay + n8n + SmartLead + HeyReach + Apify)
  • 04 Cosa NON è GTM Engineering (vs sales tradizionale, marketing, operations)
  • 05 Perché ora: i numeri del mercato ($127K, +205% growth)
  • 06 Il flusso completo end-to-end (overview)
  • 07 Misurabilità: i 2 numeri-bussola (cost-per-meeting, reply-rate)
  • 08 Claude Code come strumento principale: come si collabora con un AI agent
  • 09 AI agent alternativi (Cursor, Codex, Antigravity) [Approfondimento]
  • 10 Recap
MACRO 02

Trova i clienti giusti e i decisori chiave

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Definisci il profilo del cliente ideale (non come slide, come strumento operativo), generi una lista chirurgica di aziende target e individui le persone giuste con cui parlare in ciascuna.

  • 01 Il profilo cliente statico è morto: vivi con ECP dinamico (Equity Customer Profile)
  • 02 Strategia di nicchia (beachhead): targeting chirurgico
  • 03 Capire servizio + cliente + problema che risolvi + a chi
  • 04 Workshop profilo cliente ideale con Claude Code (ricerca approfondita)
  • 05 Ricerca approfondita del cliente via Claude Code (live)
  • 06 Dal profilo cliente alla lista aziende: Clay people search
  • 07 Demo live: Clay company list, 100 aziende ad alto potenziale
  • 08 Dalle aziende alle persone: trovare i decisori giusti
  • 09 Demo live: Clay people search, decisori per azienda
  • 10 Validare la lista (criteri sanity check)
  • 11 Aziende simili via LLM (look-alike search) [Approfondimento]
  • 12 Recap
MACRO 03

Recupera email, telefoni e dati di contatto

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Imposti un sistema a cascata con Clay che combina più fonti per ottenere email, telefoni e informazioni di contesto. Impari a ragionare in termini di costo-per-contatto per ottimizzare il budget.

  • 01 Recupero contatti a cascata: dal 40% all'85% (waterfall enrichment)
  • 02 Clay come orchestratore: il "Notion del GTM"
  • 03 Demo live: tabella Clay con 3+ provider in cascata
  • 04 Cascata email: ordine dei provider + controllo costi
  • 05 Phone waterfall (se applicabile)
  • 06 Arricchimento contatti: ruolo, seniority, contesto
  • 07 Arricchimento azienda: settore, dimensione, tech stack, finanziamenti
  • 08 Demo live: integrazione Apify in Clay (arricchimenti su misura)
  • 09 Validazione output con LLM (Claygent)
  • 10 Costo per contatto: come monitorare e ottimizzare
  • 11 Usa le tue chiavi API (BYOK): risparmio 70-80% sui provider [Approfondimento]
  • 12 Recap
MACRO 04

Intercetta i segnali di acquisto e agisci al momento giusto

~1.5h 12 lezioni

Outcome: Catturi segnali concreti come cambi di lavoro, nuove assunzioni, round di finanziamento e attività social, trasformandoli automaticamente in opportunità di contatto al momento esatto in cui l'azienda è più ricettiva.

  • 01 Cos'è un segnale e perché batte il contatto a freddo
  • 02 Tipi di segnali: strutturali (com'è l'azienda) vs comportamentali (cosa sta facendo)
  • 03 Cambi di lavoro: come e dove intercettarli
  • 04 Segnali di assunzione: scraping LinkedIn Careers + Atoka
  • 05 Segnali di finanziamento: Crunchbase + news
  • 06 Segnali di attività social: post LinkedIn via Apify
  • 07 Demo live: Clay con colonna segnali
  • 08 Goji Berry: cosa fa, come funziona, quando usarlo
  • 09 Demo live: Goji Berry feed segnali
  • 10 n8n come ponte: trasformare un segnale in un'azione automatica
  • 11 Demo live: n8n workflow "segnale → arricchimento → riga Clay"
  • 12 Recap
MACRO 05

Scrivi, manda, traccia, misura

~2h 14 lezioni

Outcome: Scrivi email che sembrano scritte da un umano, le mandi in automatico via SmartLead ed HeyReach (email + LinkedIn coordinati), le salvi nel CRM via n8n e misuri i due numeri che contano: costo per meeting e tasso di risposta.

  • 01 Email AI senza l'odore di AI: il tocco italiano naturale
  • 02 Rimuovi le "impronte AI" (apostrofi, lineette, costruzioni tipiche)
  • 03 Demo live: generare email per 5 contatti reali con Claude Code
  • 04 SmartLead: warm-up del dominio, partenza graduale (ramp), consegna garantita (deliverability)
  • 05 Demo live: configurare una campagna SmartLead con Claude Code
  • 06 HeyReach: contatti LinkedIn + sequenze automatiche
  • 07 Demo live: configurare una campagna HeyReach con Claude Code
  • 08 Email + LinkedIn coordinati: quando e come passare da uno all'altro
  • 09 Salvare i contatti nel CRM: il ponte n8n
  • 10 Demo live: n8n workflow "risposta → arricchimento → CRM"
  • 11 Analisi risultati con Claude Code (legge le API di SmartLead/HeyReach)
  • 12 Dashboard delle metriche: Claude Code costruisce live il pannello
  • 13 I numeri che contano: costo per meeting + tasso di risposta
  • 14 Recap finale corso
COSA IMPARERAI

5 cose che saprai fare al termine del corso

  1. 01

    Costruire una macchina di vendita end-to-end

    Saprai progettare l'intero percorso che porta un perfetto sconosciuto a diventare un meeting in agenda, identificando ogni passaggio e collegandolo al successivo in modo ripetibile.

  2. 02

    Far lavorare insieme i sei strumenti dello stack moderno

    Saprai usare Claude Code come "regista" che dà ordini a Clay, n8n, SmartLead, HeyReach e Apify, coordinandoli in un sistema unico che gira da solo.

  3. 03

    Recuperare email e contatti in modo affidabile

    Saprai impostare un sistema a cascata che usa più provider in sequenza (waterfall enrichment): Clay, Apify e altri, per passare dal 40% all'85% di contatti validi controllando il costo a ogni passaggio.

  4. 04

    Scrivere email outbound che sembrano umane

    Saprai usare l'AI per scrivere messaggi in italiano naturale che superano i filtri "scritto-da-AI" (sempre più diffusi) e che il destinatario apre e risponde.

  5. 05

    Misurare costo per meeting e tasso di risposta

    Saprai calcolare e monitorare i due numeri che contano nel mestiere: costo per meeting e tasso di risposta (cost-per-meeting & reply rate), leggendoli direttamente dai tool in tempo reale tramite Claude Code.

Eccellente · Anteprima feedback pilot tester

Cosa dicono chi ha provato il metodo

Avevo già fatto 3 corsi su outbound, era sempre la stessa cosa. Qui in 8 ore ho visto orchestrare 6 tool insieme con Claude Code che li guida tutti. È la prima volta che vedo il GTM come un sistema, non come una lista di task.

AL
Alessandro L. Founder, Scaleup SaaS B2B

Stavo per assumere un sales-ops senior. Dopo il corso ho capito che potevo io stessa orchestrare il sistema. Il recupero dati a cascata e l'outbound basato sui segnali mi hanno già fatto risparmiare l'equivalente di una persona full-time.

GM
Giulia M. Head of Sales Ops, Fintech

L'ho fatto per posizionarmi sul mercato come GTM Engineer dopo 4 anni nelle vendite B2B. Tre settimane dopo il corso ho già fatto due offerte tecniche. Lo stack imparato è esattamente quello che cercano oggi.

MR
Marco R. Venditore B2B in transizione a GTM Engineer

Ho applicato la strategia di nicchia (beachhead) + profilo cliente dinamico su 2 clienti enterprise nei 30 giorni dopo il corso. Tasso di risposta +35%, costo per meeting dimezzato. Pratico, non teorico.

EF
Eleonora F. Consulente freelance, ex Revenue Operations
A CHI È RIVOLTO

Sei pronto per il GTM Engineering se sei…

Fondatori di startup e aziende B2B

Vuoi pilotare le vendite in prima persona prima di assumere un responsabile commerciale.

Responsabili vendite e operations

Vuoi moltiplicare i risultati del tuo team senza assumere altre persone.

Marketer e responsabili crescita

Vuoi smettere di pensare solo a "campagne" e iniziare a costruire un flusso di clienti continuo.

Venditori senior che vogliono evolvere

Vuoi fare il salto a un ruolo più tecnico e meglio pagato (+205% di richiesta nel 2026).

Consulenti e freelance del settore vendite

Vuoi offrire un servizio più sofisticato e moderno ai tuoi clienti aziendali.

Specialisti CRM e operations

Vuoi aggiungere l'AI e l'automazione al tuo set di strumenti, oltre la gestione del CRM.

I TOOL IN AZIONE

Il flusso completo che costruisci durante le 8 ore

Otto passaggi, sette strumenti integrati: il flusso GTM end-to-end orchestrato da Claude Code.

01

Profila

  • Claude Code
02

Trova

  • Clay
  • Apify
03

Arricchisci

  • Clay (waterfall)
04

Ascolta

  • Goji Berry
  • n8n
05

Scrivi

  • Claude Code
06

Invia

  • SmartLead
  • HeyReach
07

Traccia

  • n8n + CRM
08

Misura

  • Claude dashboard
TOOL STACK

Lo stack GTM Engineering del corso

Useremo questi tool dal vivo nelle 8 ore. Filippo è sul suo account reale.

Core

  • Claude Code
  • Clay
  • n8n
  • SmartLead
  • HeyReach
  • Apify

Useremo questi tool a fondo nelle 8 ore.

Signal Intelligence

  • Goji Berry

Macro dedicata, integrazione con Clay e n8n.

Companion tools

  • parallel-cli
  • NotebookLM
  • OpenRouter

Toccati di passaggio durante research e prompt routing.

CRM

  • Attio
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Salesforce

Agnostico: insegniamo pattern di integrazione, non un tool specifico.

Coding agent alternativi

  • Cursor
  • Codex
  • Antigravity

Il corso vale anche se non usi Claude Code.

DOCENTE

Filippo Greco

Filippo Greco

AI Training & Solutions Manager @ Yellow Tech
GTM Engineer

Costruisce sistemi di vendita AI-native per aziende B2B con Yellow Tech. Specializzato in orchestrazione AI applicata alle vendite, formatore su Claude Code, Clay, n8n.

DEMO IN AULA

4 demo live che esegui insieme a Filippo

Non slide, non teoria. Ogni macro-modulo ha la sua demo end-to-end su tool reali. Account live, dati sanitizzati al volo, risultato funzionante prima del coffee break.

★★★
★★★
★★
★★★
★★
MODULO 2

Da una nicchia a 100 aziende target

Filippo costruisce dal vivo il profilo del cliente ideale, lo traduce in una ricerca su Clay e ti consegna 100 aziende ad alto potenziale in 35 minuti.

STRUMENTI
Claude CodeClay
40%
65%
78%
85%
MODULO 3

Recupero contatti: dal 40% all'85%

Imposti una tabella Clay con 3 provider in cascata (waterfall enrichment) e un controllo automatico del costo. Stesso meccanismo per numeri di telefono, ruoli aziendali e tecnologie usate.

STRUMENTI
ClayApify
Series B closed
New CRO hired
+12 jobs posted
Tech swap detected
MODULO 4

Cattura segnali in tempo reale

Configuri Goji Berry per catturare cambi di lavoro e round di finanziamento, poi un workflow n8n che li trasforma in opportunità da contattare al momento giusto.

STRUMENTI
Goji Berryn8nClay
€187cost/meeting
14.2%reply rate
MODULO 5

Copy AI + dashboard delle metriche

Generi email che non sembrano scritte da un'AI, le mandi via SmartLead e HeyReach guidando tutto con Claude Code, e vedi in tempo reale costo per meeting e tasso di risposta.

STRUMENTI
Claude CodeSmartLeadHeyReach
COSA PORTI A CASA

Oltre alle 8 ore di lezione

BONUS ESCLUSIVO

6 scorciatoie AI pronte all\'uso per Claude Code

Le stesse che Filippo usa dal vivo: comandi rapidi che, scritti in chat con Claude Code, fanno partire azioni intere come creare una campagna, trovare contatti, arricchirli, dare un punteggio, mandarli su SmartLead o HeyReach. Le installi una volta e le usi per sempre.

Si installano in 30 secondi · Aggiornate quando il corso evolve · Guida d\'uso inclusa

  • GTM Playbook

    PDF con metodo del corso, i 3 pilastri, la checklist operativa che usi sul tuo cliente reale.

  • AI Prompt Library

    Una libreria di prompt curati per Claude Code: ICP, enrichment, copy, scoring, analisi. Pronti all'uso, organizzati per fase.

  • Tool Stack Setup Guide

    Come configurare Clay, SmartLead, HeyReach, n8n, Apify e Goji Berry da zero, con account, credenziali, integrazioni.

  • Risorse curate del settore

    Lista ragionata di libri, report, blog e podcast su GTM Engineering: Bloomberry State of GTM, Maja Voje, Apollo, Common Room.

  • Accesso a vita ai contenuti video

    Tutte le 8 ore registrate, rivedibili quando vuoi, con aggiornamenti futuri inclusi.

  • Supporto docenti H24

    Domande durante e dopo il corso. Risposta entro 24h.

  • Certificazione LinkedIn

    Certificato Data Masters da aggiungere al tuo profilo al superamento dell'esame finale.

  • Aggiornamenti futuri inclusi

    Quando il corso si aggiorna (tool nuovi, pattern nuovi), li ricevi automaticamente.

PAGAMENTI

Pagamenti su misura, anche in 3 rate senza interessi

Scegli il metodo che preferisci. Tutti gli ordini fatturati Data Masters S.r.l.

Carta Visa / Mastercard / Amex
Klarna 3 rate senza interessi
PayPal Conto PayPal
Bonifico IBAN dedicato
Garanzia soddisfatti o rimborsati: 14 giorni dall'inizio del corso
FAQ

Domande frequenti

Cos'è il GTM Engineering?

Il GTM Engineering (dall'inglese Go-To-Market, "andare sul mercato") è la disciplina che usa l'AI e l'automazione per costruire una macchina di vendita ripetibile. Un GTM Engineer trova i clienti giusti, recupera i loro contatti, scrive messaggi mirati e li manda in automatico, in modo misurabile. È una via di mezzo tra il venditore, l'esperto di marketing e il tecnico, ed è uno dei ruoli più richiesti nelle aziende B2B oggi (+205% di offerte di lavoro in un anno).

Devo saper programmare?

No, e questa è la sua forza. Il corso usa Claude Code (un assistente AI) come "ponte" verso tutti gli strumenti: tu gli dici cosa fare in italiano, lui configura i tool al posto tuo. Saper leggere un comando è più che sufficiente.

Quali account servono per seguire il corso?

Idealmente: account Clay, SmartLead, HeyReach, Apify (vanno bene anche le versioni di prova gratuite). Goji Berry e n8n sono opzionali. Il corso ha valore anche se segui solo guardando, senza account tuoi.

Devo usare per forza Claude Code, o posso usare Cursor?

Puoi usare Cursor, Codex, Antigravity o qualsiasi altro assistente AI da terminale. Filippo usa Claude Code dal vivo, ma tutti i pattern sono trasferibili: l'importante è il metodo, non lo strumento.

Per quali aziende funziona il GTM Engineering?

Principalmente per aziende B2B con cicli di vendita complessi e valore medio-alto del cliente (consulenza, software, servizi professionali). Per chi vende prodotti semplici al consumatore finale (B2C) ci sono approcci diversi più adatti.

Il corso è teorico o pratico?

70% pratico. Filippo è dal vivo sui tool reali durante tutte le 8 ore: configura, testa, debugga davanti a te. Il restante 30% è metodo (i tre pilastri: focalizzazione su una nicchia, profilo cliente dinamico, recupero dati a cascata, ovvero beachhead, ICP dinamico e waterfall enrichment nel gergo del settore) per non perdere il contesto.

C'è un esame finale e una certificazione?

Sì. Al termine c'è un esame con domande a risposta chiusa. Al superamento ricevi la certificazione Data Masters da aggiungere al CV e al profilo LinkedIn.

Posso applicare il corso al mio caso reale dopo?

Sì. Hai accesso a vita ai materiali e ricevi lo skill-pack /gtm:*, ovvero sei scorciatoie AI pronte all'uso (le stesse che usa Filippo dal vivo) per replicare il flusso sul tuo cliente ideale. Il supporto docenti H24 ti accompagna nell'applicazione.

Quanto sarò operativo dopo le 8 ore?

Avrai chiaro il metodo dall'inizio alla fine e visto i tool girare in tempo reale. Per essere completamente operativo serve applicarlo al tuo caso reale (di solito qualche settimana di pratica post-corso, con il supporto dei docenti incluso).